快速进入2021年 # 2的工作 在美国.

正规博彩十大网站的数据科学硕士课程为学生提供了令人兴奋的数据科学领域的装备. 这个stem指定的项目采用混合学习方法, 该课程在晚上和周末在我们的旧金山校区提供在线和现场课程. 32个单元的课程可以在2个学年的4个学期内完成.

独特的混合交付工作的专业人士

在旧金山市中心的中心

在实地完成的现实世界顶点项目

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课堂上的数据科学学生
技术与创新的结合
最先进的教育

数据科学专业的学生将学习高级分析技术, 并获得数据整理的实践经验, 机器学习, 动态可视化, 和更多的. 我们的教师都是各自领域的专家,并在小班教学中与学生保持密切的工作关系,这是太平洋教育的标志.

顶尖技术领域
不断增长的需求

根据美国.S. 劳工统计局, 从2020年到2030年,对数据科学相关职位的需求预计将增长22%, 比所有职业的平均水平快得多. 根据Glassdoor的报告,数据科学家的平均基本工资.Com是每年117,212美元.

数据科学专业学生

录取过程包括对每个申请人的背景和经历进行全面审查. 以下是入学条件:

  • 本科以上学历,专业不限.65 GPA或更高)
  • 官方成绩单* 
  • 重新开始
  • 个人陈述
  • 两封推荐信
  • 学术或行业经验: 
    • 线性代数
    • 统计数据
    • 高级编程

*高中毕业后所有课程的正式成绩单需要完成你的申请. 正式成绩单应直接寄至研究生院, 详细说明,包括地址,可以找到下面的 将正式成绩单发送到GradCAS menu.
 

数据科学课程包括:

ANLT 201. 数据科学的线性代数
ANLT 202. 频率论的统计数据
ANLT 203. 贝叶斯统计
ANLT 205. 消费者分析
ANLT 206. 情感分析和意见挖掘
ANLT 207. 时间序列分析
ANLT 208. 数据科学研究方法
ANLT 210. 数据科学的软件方法
ANLT 212. 数据科学的分析计算
ANLT 214. 数据科学的数据工程
ANLT 216. 数据科学的法律分析
ANLT 222. 数据科学中的机器学习
ANLT 223. 高级机器学习
ANLT 224. 数据争吵
ANLT 232. 数据可视化概论
ANLT 233. 动态可视化
ANLT 234. 数据科学的分析叙事
ANLT 242. 关系数据库
ANLT 243. NoSQL数据库
ANLT 272. 医疗保健案例研究
ANLT 273. 欺诈检测
ANLT 274. 客户分析
ANLT 275. 文本挖掘
ANLT 276. 重点案例研究
ANLT 282. 顶石项目
ANLT 283. 每周热点话题

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